fix: 添加雷电流概率密度系数验证

在参数表单中添加开关控件，用于显示/隐藏雷电流概率密度系数输入项，并在关闭时自动重置为标准参数

.gitignore

@@ -11,3 +11,7 @@ dist
 *.toml
 launch.json
 settings.json
+node_modules
+*.log
+*.lock
+*.pdf

.python-version

@@ -0,0 +1 @@
+3.12

README.md

@@ -0,0 +1,219 @@
+# EGM - 输电线路绕击跳闸率计算程序
+
+基于电气几何模型（Electro-Geometric Model, EGM）的架空输电线路雷电防护性能计算工具，用于评估输电线路的绕击跳闸率。
+
+## 功能特点
+
+- 支持单回和双回输电线路的绕击跳闸率计算
+- 考虑工作电压对雷电击距的影响
+- 支持地面倾角参数
+- 支持自定义地闪密度和雷电流概率密度曲线
+- 支持交流/直流线路计算
+- 输出CAD图形（DXF格式）可视化击距模型
+- 提供动画演示模式（可选项）
+- **提供图形化界面（pywebview）**，支持可视化参数配置和计算
+
+## 安装
+
+### 环境要求
+
+- Python >= 3.12
+
+### 安装依赖
+
+```bash
+# 使用 uv（推荐）
+uv sync
+
+# 或使用 pip
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 依赖包
+
+- ezdxf - DXF文件生成
+- loguru - 日志记录
+- matplotlib - 数据可视化和动画
+- numpy - 数值计算
+- tomli - TOML配置文件解析
+- pywebview - 图形界面框架
+
+## 使用方法
+
+### 基本使用
+
+```bash
+# 使用默认配置文件
+python main.py
+
+# 指定配置文件
+python main.py <配置文件路径>.toml
+```
+
+### 批量计算
+
+批量计算不同保护角下的跳闸率：
+
+```bash
+python main-batch.py <配置文件路径>.toml
+```
+
+结果将输出到 `r.txt` 文件中。
+
+### 打包为可执行文件
+
+使用 Makefile 打包：
+
+```bash
+make
+```
+
+生成的可执行文件位于 `dist/Lightening.exe`
+
+### 图形界面使用
+
+程序提供基于 pywebview 的图形界面，使用 Vue 3 + Quasar + TypeScript + Tailwind CSS 开发。
+
+#### 安装前端依赖
+
+```bash
+cd webui
+npm install
+```
+
+#### 开发模式运行
+
+```bash
+# 终端1：启动前端开发服务器
+cd webui
+npm run dev
+
+# 终端2：启动 pywebview 窗口
+python webview_app.py
+```
+
+#### 生产模式运行
+
+```bash
+# 构建前端
+cd webui
+npm run build
+
+# 启动 pywebview 窗口
+python webview_app.py
+```
+
+图形界面支持：
+- 可视化参数配置（基本参数、高级参数、可选参数）
+- 动态添加/删除数组参数
+- 参数导出功能
+- 计算结果展示
+
+详细说明请参考 `webui/README.md`
+
+## 配置文件格式
+
+配置文件使用 TOML 格式，包含三个主要部分：
+
+### [parameter] - 基本参数
+
+```toml
+[parameter]
+rated_voltage = 750        # 额定电压等级 (kV)
+h_c_sag = 14.43            # 导线弧垂 (m)
+h_g_sag = 11.67            # 地线弧垂 (m)
+insulator_c_len = 7.02     # 导线串子绝缘长度 (m)
+string_c_len = 9.2         # 导线串长 (m)
+string_g_len = 0.5         # 地线串长 (m)
+h_arm = [150, 130]         # 导、地线挂点垂直距离 (m)，第一个值为地线挂点高度
+gc_x = [17.9, 17]          # 导、地线水平坐标 (m)
+ground_angels = [0]        # 地面倾角 (°)，向下为正，支持多个角度
+altitude = 1000            # 海拔高度 (m)
+td = 20                    # 雷暴日 (d)
+```
+
+### [advance] - 高级参数
+
+```toml
+[advance]
+ng = -1              # 地闪密度 (次/(km²·a))，大于0时使用此值，否则通过雷暴日计算
+Ip_a = -1            # 雷电流概率密度曲线系数a，大于0时使用此值
+Ip_b = -1            # 雷电流概率密度曲线系数b，大于0时使用此值
+```
+
+注意：当 `ng` > 0 时，不会通过雷暴日计算地闪密度；当 `Ip_a` 和 `Ip_b` > 0 时，不会使用默认雷暴日对应的概率密度。
+
+### [optional] - 可选参数
+
+```toml
+[optional]
+voltage_n = 3    # 计算时电压分成多少份（考虑电压波动影响）
+max_i = 200      # 最大尝试雷电流 (kA)
+```
+
+## 计算原理
+
+### 击距模型
+
+程序使用基于电气几何模型的方法计算绕击跳闸率，主要涉及以下击距公式：
+
+1. **地线击距**：$r_s = 10 \times I^{0.65}$
+2. **导线击距**：$r_c = 1.63 \times (5.015 \times I^{0.578} - 0.001 \times U_{ph})^{1.125}$
+3. **地面击距**：
+   - $h_{av} < 40m$: $r_g = (3.6 + 1.7 \ln(43 - h_{av})) \times I^{0.65}$
+   - $h_{av} \ge 40m$: $r_g = 5.5 \times I^{0.65}$
+
+### 地闪密度计算
+
+根据 Q/GDW 11452-2015 导则：
+
+$N_g = 0.023 \times T_d^{1.3}$
+
+### 跳闸率计算
+
+通过积分暴露弧面积与雷电流概率密度的乘积得到最终跳闸率，并考虑建弧率。
+
+## 输出结果
+
+1. **控制台日志**：显示详细的计算过程和中间结果
+2. **DXF文件**：egm1.dxf、egm2.dxf 等，可视化击距模型
+3. **跳闸率结果**：单位为 次/(100km·a)
+
+## 项目结构
+
+```
+EGM/
+├── main.py                 # 主程序入口
+├── main-batch.py           # 批量计算程序
+├── core.py                 # 核心计算模块
+├── animation.py            # 动画演示模块
+├── webview_app.py          # pywebview 图形界面后端
+├── article.toml            # 示例配置文件
+├── Makefile                # 构建脚本
+├── pyproject.toml          # 项目配置
+├── README.md               # 说明文档
+├── webui/                  # 图形界面前端项目
+│   ├── src/
+│   │   ├── components/
+│   │   │   └── ParameterForm.vue
+│   │   ├── types/
+│   │   │   └── index.ts
+│   │   ├── App.vue
+│   │   ├── main.ts
+│   │   └── style.css
+│   ├── package.json
+│   ├── vite.config.ts
+│   ├── tsconfig.json
+│   ├── tailwind.config.js
+│   ├── postcss.config.js
+│   └── index.html
+└── CSharp/                 # C# 版本实现
+```
+
+## 技术支持
+
+程序基于新版大手册公式和 Q/GDW 11452-2015《架空输电线路防雷导则》实现。
+
+## 许可证
+
+请参考项目许可证文件。

animation.py

@@ -29,8 +29,8 @@ class Animation:
 
         return wrapTheFunction
 
-    def disable(self, _disable):
-        self._disable = _disable
+    def enable(self, _enable):
+        self._disable = not _enable
 
     @switch_decorator
     def init_fig(self):

article.toml

@@ -3,13 +3,13 @@ title = "绕击跳闸率计算文件"
 rated_voltage = 750  # 额定电压等级
 h_c_sag = 14.43  # 导线弧垂
 h_g_sag = 11.67  # 地线弧垂
-insulator_c_len = 7.0  # 导线串子绝缘长度
+insulator_c_len = 7.02  # 导线串子绝缘长度
 string_c_len = 9.2  # 导线串长
 string_g_len = 0.5  # 地线串长
-h_arm = [100, 80]  # 导、地线挂点垂直距离,计算的是中相
+h_arm = [150, 130]  # 导、地线挂点垂直距离,计算的是中相
 gc_x = [17.9, 17]  # 导、地线水平坐标,计算的是中相
 ground_angels = [0]  # 地面倾角，向下为正，单位°
-altitude = 1500  # 海拔，单位米
+altitude = 1000  # 海拔，单位米
 td = 20  # 雷暴日
 [advance]
 # ng=29.6 #地闪密度 ！！注意！！ 如果地闪密度大于0，则不会通过雷暴日计算地闪密度。填-1则忽略该项数据。

core.py

@@ -18,16 +18,14 @@ class Parameter:
     string_g_len: float
     gc_x: List[float]  # 导、地线水平坐标
     ground_angels: List[float]  # 地面倾角，向下为正
-    h_arm: float  # 导、地线垂直坐标
+    h_arm: List[float]  # 导、地线垂直坐标
     altitude: int  # 海拔，单位米
     max_i: float  # 最大尝试电流，单位kA
     rated_voltage: float  # 额定电压
     ng: float  # 地闪密度  次/(每平方公里·每年)
     Ip_a: float  # 概率密度曲线系数a
     Ip_b: float  # 概率密度曲线系数b
-
-
-para = Parameter()
+    ac_or_dc: str  # 交流或直流标识，"AC" 或 "DC"，默认 "AC"
 
 
 def rg_line_function_factory(_rg, ground_angel):  # 返回一个地面捕雷线的直线方程
@@ -187,9 +185,8 @@ def solve_circle_line_intersection(
         return [_x, _y]
 
 
-def min_i(string_len, u_ph):
+def min_i(string_len, u_ph, altitude: float = 0):
     # 海拔修正
-    altitude = para.altitude
     if altitude > 1000:
         k_a = math.exp((altitude - 1000) / 8150)  # 气隙海拔修正
     else:
@@ -218,10 +215,10 @@ def thunder_density(i, td, ip_a, ip_b):  # 雷电流幅值密度函数
         )
         return r
     else:
-        if td == 20:
+        if td <= 20:
             r = -(10 ** (-i / 44)) * math.log(10) * (-1 / 44)  # 雷暴日20d
             return r
-        if td == 40:
+        if td>20:
             r = -(10 ** (-i / 88)) * math.log(10) * (-1 / 88)  # 雷暴日40d
             return r
         raise Exception("检查雷电参数!")
@@ -455,9 +452,9 @@ def tangent_line_k(line_x, line_y, center_x, center_y, radius, init_k=10.0):
     return np.array(k_candidate)[np.max(k_angle) == k_angle].tolist()[-1]
 
 
-def func_ng(td):  # 地闪密度，通过雷暴日计算
-    if para.ng > 0:
-        r = para.ng
+def func_ng(td, ng: float = 0):  # 地闪密度，通过雷暴日计算
+    if ng > 0:
+        r = ng
     else:
         r = 0.023 * (td**1.3)
     return r

main-batch.py

@@ -0,0 +1,367 @@
+import math
+import os.path
+import sys
+import tomli
+from loguru import logger
+from core import *
+import timeit
+
+
+# 打印参数
+def parameter_display(para_dis: Parameter):
+    logger.info(f"额定电压 kV {para_dis.rated_voltage}")
+    logger.info(f"导线弧垂 m {para_dis.h_c_sag}")
+    logger.info(f"地线弧垂 m {para_dis.h_g_sag}")
+    logger.info(f"全塔高 m {para_dis.h_arm[0]}")
+    logger.info(f"串绝缘距离 m {para_dis.insulator_c_len}")
+    logger.info(f"导线串长 m {para_dis.string_c_len}")
+    logger.info(f"地线串长 m {para_dis.string_g_len}")
+    logger.info(f"挂点垂直坐标 m {para_dis.h_arm}")
+    logger.info(f"挂点水平坐标 m {para_dis.gc_x}")
+    logger.info(f"地面倾角 ° {[an * 180 / math.pi for an in para_dis.ground_angels]}")
+    logger.info(f"海拔高度 m {para_dis.altitude}")
+    if para_dis.ng > 0:
+        logger.info("不采用雷暴日计算地闪密度和雷电流密度")
+        logger.info(f"地闪密度 次/(每平方公里·每年) {para_dis.ng}")
+        logger.info(f"概率密度曲线系数a {para_dis.Ip_a}")
+        logger.info(f"概率密度曲线系数b {para_dis.Ip_b}")
+        pass
+    else:
+        logger.info(f"雷暴日 d {para_dis.td}")
+
+
+def read_parameter(toml_file_path) -> Parameter:
+    para = Parameter()
+    with open(toml_file_path, "rb") as toml_fs:
+        toml_dict = tomli.load(toml_fs)
+        toml_parameter = toml_dict["parameter"]
+        para.h_g_sag = toml_parameter["h_g_sag"]  # 地线弧垂
+        para.h_c_sag = toml_parameter["h_c_sag"]  # 导线弧垂
+        # para.h_whole = toml_parameter["h_whole"]  # 杆塔全高
+        para.td = toml_parameter["td"]  # 雷暴日
+        para.insulator_c_len = toml_parameter["insulator_c_len"]  # 串子绝缘长度
+        para.string_c_len = toml_parameter["string_c_len"]
+        para.string_g_len = toml_parameter["string_g_len"]
+        para.gc_x = toml_parameter["gc_x"]  # 导、地线水平坐标
+        para.ground_angels = [
+            angel / 180 * math.pi for angel in toml_parameter["ground_angels"]
+        ]  # 地面倾角，向下为正
+        para.h_arm = toml_parameter["h_arm"]
+        para.altitude = toml_parameter["altitude"]
+        para.rated_voltage = toml_parameter["rated_voltage"]
+        toml_advance = toml_dict["advance"]
+        para.ng = toml_advance["ng"]  # 地闪密度
+        para.Ip_a = toml_advance["Ip_a"]  # 概率密度曲线系数a
+        para.Ip_b = toml_advance["Ip_b"]  # 概率密度曲线系数b
+        toml_optional = toml_dict["optional"]
+        para.voltage_n = toml_optional["voltage_n"]  # 工作电压分成多少份来计算
+        para.max_i = toml_optional["max_i"]
+    return para
+
+
+def egm():
+    if len(sys.argv) < 2:
+        toml_file_path = r"ZC27103B-2000m.toml"
+    else:
+        toml_file_path = sys.argv[1]
+    if not os.path.exists(toml_file_path):
+        logger.info(f"无法找到数据文件{toml_file_path}，程序退出。")
+        sys.exit(0)
+    logger.info(f"读取文件{toml_file_path}")
+    para = read_parameter(toml_file_path)
+    #########################################################
+    # 以上是需要设置的参数
+    parameter_display(para)
+    h_whole = para.h_arm[0]  # 塔全高
+    string_g_len = para.string_g_len
+    string_c_len = para.string_c_len
+    h_g_sag = para.h_g_sag
+    h_c_sag = para.h_c_sag
+    gc_x = para.gc_x
+    shield_angle = [0, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
+    with open('r.txt','w',encoding='utf-8') as sa_result_file:
+        for sa in shield_angle:
+            gc_x[0] = gc_x[1] + math.tan(sa / 180 * math.pi) * (10 + 6 - 0.5)
+            h_arm = para.h_arm
+            gc_y = [
+                h_whole - string_g_len - h_g_sag * 2 / 3,  # 地线对地平均高
+            ]
+            if len(h_arm) > 1:
+                for hoo in h_arm[1:]:
+                    gc_y.append(hoo - string_c_len - h_c_sag * 2 / 3)  # 导线平均高
+            if len(gc_y) > 2:  # 双回路
+                phase_n = 3  # 边相导线数量
+            else:
+                phase_n = 1
+            # 地闪密度 利用Q╱GDW 11452-2015 架空输电线路防雷导则的公式 Ng=0.023*Td^(1.3) 20天雷暴日地闪密度为1.13
+            td = para.td
+            ng = func_ng(td, para.ng)
+            avr_n_sf = 0  # 考虑电压的影响计算的跳闸率
+            ground_angels = para.ground_angels
+            for ground_angel in ground_angels:
+                logger.info(f"地面倾角{ground_angel/math.pi*180:.3f}°")
+                rg_type = None
+                rg_x = None
+                rg_y = None
+                cad = Draw()
+                voltage_n = para.voltage_n
+                n_sf_phases = np.zeros((phase_n, voltage_n))  # 存储每一相的跳闸率
+                if np.any(np.array(gc_y) < 0):
+                    logger.info("导线可能掉地面下了，程序退出。")
+                    return 0
+                for phase_conductor_foo in range(phase_n):
+                    exposed_curve_shielded = False
+                    rs_x = gc_x[phase_conductor_foo]
+                    rs_y = gc_y[phase_conductor_foo]
+                    rc_x = gc_x[phase_conductor_foo + 1]
+                    rc_y = gc_y[phase_conductor_foo + 1]
+                    if phase_n == 1:
+                        rg_type = "g"
+                    if phase_n > 1:  # 多回路
+                        if phase_conductor_foo < 2:
+                            rg_type = "c"  # 捕捉弧有下面一相导线的击距代替
+                            rg_x = gc_x[phase_conductor_foo + 2]
+                            rg_y = gc_y[phase_conductor_foo + 2]
+                        else:
+                            rg_type = "g"
+                    # TODO 保护角公式可能有问题，后面改
+                    shield_angle_at_avg_height = (
+                        math.atan(
+                            (rc_x - rs_x)
+                            / (
+                                (h_arm[0] - string_g_len - h_arm[phase_conductor_foo + 1])
+                                + string_c_len
+                            )
+                        )
+                        * 180
+                        / math.pi
+                    )  # 挂点处保护角
+                    logger.info(f"挂点处保护角{shield_angle_at_avg_height:.3f}°")
+                    logger.debug(f"最低相防护标识{rg_type}")
+                    rated_voltage = para.rated_voltage
+                    for u_bar in range(voltage_n):  # 计算不同工作电压下的跳闸率
+                        # u_ph = (
+                        #     math.sqrt(2)
+                        #     * 750
+                        #     * math.cos(2 * math.pi / voltage_n * u_bar)
+                        #     / 1.732
+                        # )  # 运行相电压
+                        u_ph = rated_voltage
+                        logger.info(f"计算第{phase_conductor_foo + 1}相，电压为{u_ph:.2f}kV")
+                        # 迭代法计算最大电流
+                        i_max = 0
+                        insulator_c_len = para.insulator_c_len
+                        # i_min = min_i(insulator_c_len, u_ph / 1.732)
+                        i_min = min_i(insulator_c_len, u_ph, para.altitude)
+                        _min_i = i_min  # 尝试的最小电流
+                        _max_i = para.max_i  # 尝试的最大电流
+                        # cad.draw(i_min, u_ph, rs_x, rs_y, rc_x, rc_y, rg_x, rg_y, rg_type, 2)
+                        for i_bar in np.linspace(
+                            _min_i, _max_i, int((_max_i - _min_i) / 0.1)
+                        ):  # 雷电流
+                            # logger.info(f"尝试计算电流为{i_bar:.2f}")
+                            rs = rs_fun(i_bar)
+                            rc = rc_fun(i_bar, u_ph)
+                            rg = rg_fun(i_bar, rc_y, u_ph, typ=rg_type)
+                            rg_line_func = None
+                            if rg_type == "g":
+                                rg_line_func = rg_line_function_factory(rg, ground_angel)
+                            #######
+                            # cccCount += 1
+                            # if cccCount % 30 == 0:
+                            #     import core
+                            #
+                            #     core.gMSP.add_circle((0, h_gav), rs)
+                            #     core.gMSP.add_circle(
+                            #         (dgc, h_cav), rc_fun(i_bar, -u_ph), dxfattribs={"color": 4}
+                            #     )
+                            #     core.gMSP.add_circle((dgc, h_cav), rc)
+                            #######
+                            rg_rc_circle_intersection = solve_circle_intersection(
+                                rs, rc, rs_x, rs_y, rc_x, rc_y
+                            )
+                            i_max = i_bar
+                            if (
+                                not rg_rc_circle_intersection
+                            ):  # if circle_intersection is []
+                                logger.debug("保护弧和暴露弧无交点，检查设置参数。")
+                                continue
+                            circle_rc_line_or_rg_intersection = None
+                            if rg_type == "g":
+                                circle_rc_line_or_rg_intersection = (
+                                    solve_circle_line_intersection(
+                                        rc, rc_x, rc_y, rg_line_func
+                                    )
+                                )
+                            elif rg_type == "c":
+                                circle_rc_line_or_rg_intersection = (
+                                    solve_circle_intersection(
+                                        rg, rc, rg_x, rg_y, rc_x, rc_y
+                                    )
+                                )
+                            if not circle_rc_line_or_rg_intersection:
+                                # 暴露弧和捕捉弧无交点
+                                if rg_type == "g":
+                                    if rg_line_func(rc_x) > rc_y:
+                                        i_min = i_bar  # 用于后面判断最小和最大电流是否相等，相等意味着暴露弧一直被屏蔽
+                                        logger.info(f"捕捉面在暴露弧之上，设置最小电流为{i_min:.2f}")
+                                    else:
+                                        logger.info("暴露弧和地面捕捉弧无交点，检查设置参数。")
+                                    continue
+                                else:
+                                    logger.info("上面的导地线无法保护下面的导地线，检查设置参数。")
+                                    continue
+                            min_distance_intersection = (
+                                np.sum(
+                                    (
+                                        np.array(rg_rc_circle_intersection)
+                                        - np.array(circle_rc_line_or_rg_intersection)
+                                    )
+                                    ** 2
+                                )
+                                ** 0.5
+                            )  # 计算两圆交点和地面直线交点的最小距离
+                            if min_distance_intersection < 0.1:
+                                break  # 已经找到了最大电流
+                            # 判断是否以完全被保护
+                            if (
+                                rg_rc_circle_intersection[1]
+                                < circle_rc_line_or_rg_intersection[1]
+                            ):
+                                circle_rs_line_or_rg_intersection = None
+                                if rg_type == "g":
+                                    circle_rs_line_or_rg_intersection = (
+                                        solve_circle_line_intersection(
+                                            rs, rs_x, rs_y, rg_line_func
+                                        )  # 保护弧和捕雷弧的交点
+                                    )
+                                if rg_type == "c":
+                                    circle_rs_line_or_rg_intersection = (
+                                        solve_circle_intersection(
+                                            rs, rg, rs_x, rs_y, rg_x, rg_y
+                                        )
+                                    )
+                                # 判断与保护弧的交点是否在暴露弧外面
+                                distance = (
+                                    np.sum(
+                                        (
+                                            np.array(circle_rs_line_or_rg_intersection)
+                                            - np.array([rc_x, rc_y])
+                                        )
+                                        ** 2
+                                    )
+                                    ** 0.5
+                                )
+                                if distance > rc:
+                                    logger.info(f"电流为{i_bar}kV时，暴露弧已经完全被屏蔽")
+                                    exposed_curve_shielded = True
+                                    break
+                        # if phase_conductor_foo == 2:
+                        cad.draw(
+                            i_min,
+                            u_ph,
+                            rs_x,
+                            rs_y,
+                            rc_x,
+                            rc_y,
+                            rg_x,
+                            rg_y,
+                            rg_type,
+                            ground_angel,
+                            2,
+                        )
+                        cad.draw(
+                            i_max,
+                            u_ph,
+                            rs_x,
+                            rs_y,
+                            rc_x,
+                            rc_y,
+                            rg_x,
+                            rg_y,
+                            rg_type,
+                            ground_angel,
+                            6,
+                        )
+                        cad.save_as(f"egm{phase_conductor_foo + 1}.dxf")
+                        # 判断是否导线已经被完全保护
+                        if abs(i_max - _max_i) < 1e-5:
+                            logger.info("无法找到最大电流，可能是杆塔较高。")
+                            logger.info(f"最大电流设置为自然界最大电流{i_max}kA")
+                        logger.info(f"最大电流为{i_max:.2f}")
+                        logger.info(f"最小电流为{i_min:.2f}")
+                        if exposed_curve_shielded:
+                            logger.info("暴露弧已经完全被屏蔽,不会跳闸。")
+                            continue
+                        curt_fineness = 0.1  # 电流积分细度
+                        if i_min > i_max or abs(i_min - i_max) < curt_fineness:
+                            logger.info("最大电流小于等于最小电流，没有暴露弧。")
+                            continue
+                        # 开始积分
+                        curt_segment_n = int((i_max - i_min) / curt_fineness)  # 分成多少份
+                        i_curt_samples, d_curt = np.linspace(
+                            i_min, i_max, curt_segment_n + 1, retstep=True
+                        )
+                        bd_area_vec = np.vectorize(bd_area)
+                        td = para.td
+                        ip_a = para.Ip_a
+                        ip_b = para.Ip_b
+                        cal_bd_np = bd_area_vec(
+                            i_curt_samples,
+                            u_ph,
+                            rc_x,
+                            rc_y,
+                            rs_x,
+                            rs_y,
+                            rg_x,
+                            rg_y,
+                            ground_angel,
+                            rg_type,
+                        ) * thunder_density(i_curt_samples, td, ip_a, ip_b)
+                        calculus = np.sum(cal_bd_np[:-1] + cal_bd_np[1:]) / 2 * d_curt
+                        # for i_curt in i_curt_samples[:-1]:
+                        #     cal_bd_first = bd_area(i_curt, u_ph, dgc, h_gav, h_cav)
+                        #     cal_bd_second = bd_area(i_curt + d_curt, u_ph, dgc, h_gav, h_cav)
+                        #     cal_thunder_density_first = thunder_density(i_curt)
+                        #     cal_thunder_density_second = thunder_density(i_curt + d_curt)
+                        #     calculus += (
+                        #         (
+                        #             cal_bd_first * cal_thunder_density_first
+                        #             + cal_bd_second * cal_thunder_density_second
+                        #         )
+                        #         / 2
+                        #         * d_curt
+                        #     )
+                        #     if abs(calculus-0.05812740052770032)<1e-5:
+                        #         abc=123
+                        #         pass
+                        rated_voltage = para.rated_voltage
+                        n_sf = (
+                            2
+                            * ng
+                            / 10
+                            * calculus
+                            * arc_possibility(rated_voltage, insulator_c_len)
+                        )
+                        avr_n_sf += n_sf / voltage_n
+                        n_sf_phases[phase_conductor_foo][u_bar] = n_sf
+                        logger.info(f"工作电压为{u_ph:.2f}kV时,跳闸率是{n_sf:.16f}次/(100km·a)")
+                logger.info(f"线路跳闸率是{avr_n_sf:.16f}次/(100km·a)")
+                logger.info(
+                    f"不同相跳闸率是{np.array2string(np.mean(n_sf_phases,axis=1),precision=16)}次/(100km·a)"
+                )
+                sa_result_file.write(f'{sa},{avr_n_sf}\n')
+
+
+def speed():
+    a = 0
+    for bar in range(100000000):
+        a += bar
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level="DEBUG")
+    run_time = timeit.timeit("egm()", globals=globals(), number=1)
+    logger.info(f"运行时间:{run_time:.2f}s")
+    logger.info("Finished.")

main.py

@@ -32,7 +32,8 @@ def parameter_display(para_dis: Parameter):
         logger.info(f"雷暴日 d {para_dis.td}")
 
 
-def read_parameter(toml_file_path):
+def read_parameter(toml_file_path) -> Parameter:
+    para = Parameter()
     with open(toml_file_path, "rb") as toml_fs:
         toml_dict = tomli.load(toml_fs)
         toml_parameter = toml_dict["parameter"]
@@ -50,6 +51,7 @@ def read_parameter(toml_file_path):
         para.h_arm = toml_parameter["h_arm"]
         para.altitude = toml_parameter["altitude"]
         para.rated_voltage = toml_parameter["rated_voltage"]
+        para.ac_or_dc = toml_parameter.get("ac_or_dc", "AC")  # 交流或直流标识，默认AC
         toml_advance = toml_dict["advance"]
         para.ng = toml_advance["ng"]  # 地闪密度
         para.Ip_a = toml_advance["Ip_a"]  # 概率密度曲线系数a
@@ -57,21 +59,29 @@ def read_parameter(toml_file_path):
         toml_optional = toml_dict["optional"]
         para.voltage_n = toml_optional["voltage_n"]  # 工作电压分成多少份来计算
         para.max_i = toml_optional["max_i"]
+    return para
 
 
-def egm():
-    if len(sys.argv) < 2:
-        toml_file_path = r"内自500kV-ZCK上相.toml"
-    else:
-        toml_file_path = sys.argv[1]
-    if not os.path.exists(toml_file_path):
-        logger.info(f"无法找到数据文件{toml_file_path}，程序退出。")
-        sys.exit(0)
-    logger.info(f"读取文件{toml_file_path}")
-    read_parameter(toml_file_path)
-    #########################################################
-    # 以上是需要设置的参数
+def run_egm(para: Parameter) -> dict:
+    """
+    执行 EGM 计算的核心函数，可被外部调用。
+    Args:
+        para: 参数对象，包含所有计算所需的参数。
+    Returns:
+        计算结果字典。
+    """
     parameter_display(para)
+    
+    # 参数校验：gc_x 和 h_arm 长度必须一致
+    if len(para.gc_x) != len(para.h_arm):
+        error_msg = f"参数错误：gc_x 长度({len(para.gc_x)})与 h_arm 长度({len(para.h_arm)})不一致"
+        logger.error(error_msg)
+        return {
+            "success": False,
+            "message": error_msg,
+            "data": None
+        }
+    
     h_whole = para.h_arm[0]  # 挂点高
     string_g_len = para.string_g_len
     string_c_len = para.string_c_len
@@ -91,12 +101,12 @@ def egm():
         phase_n = 1
     # 地闪密度 利用Q╱GDW 11452-2015 架空输电线路防雷导则的公式 Ng=0.023*Td^(1.3) 20天雷暴日地闪密度为1.13
     td = para.td
-    ng = func_ng(td)
+    ng = func_ng(td, para.ng)
     avr_n_sf = 0  # 考虑电压的影响计算的跳闸率
     ground_angels = para.ground_angels
     # 初始化动画
     animate = Animation()
-    animate.disable(False)
+    animate.enable(False)
     # animate.show()
     for ground_angel in ground_angels:
         logger.info(f"地面倾角{ground_angel/math.pi*180:.3f}°")
@@ -107,7 +117,11 @@ def egm():
         n_sf_phases = np.zeros((phase_n, voltage_n))  # 存储每一相的跳闸率
         if np.any(np.array(gc_y) < 0):
             logger.info("导线可能掉地面下了，程序退出。")
-            return 0
+            return {
+                "success": False,
+                "message": "导线可能掉地面下了，程序退出。",
+                "data": None
+            }
         for phase_conductor_foo in range(phase_n):
             exposed_curve_shielded = False
             rs_x = gc_x[phase_conductor_foo]
@@ -136,24 +150,27 @@ def egm():
                 / math.pi
             )  # 挂点处保护角
             logger.info(f"挂点处保护角{shield_angle_at_avg_height:.3f}°")
-            logger.debug(f"最低相防护标识{rg_type}")
+            logger.debug(f"最低相防护标识{rg_type}。（g表示地面，c表示下导线）")
             rated_voltage = para.rated_voltage
+            logger.info(f"交、直流标识{para.ac_or_dc}")
             for u_bar in range(voltage_n):  # 计算不同工作电压下的跳闸率
+                if para.ac_or_dc=="AC":
                     # TODO 需要区分交、直流
-                # u_ph = (
-                #     math.sqrt(2)
-                #     * rated_voltage
-                #     * math.cos(2 * math.pi / voltage_n * u_bar)
-                #     / 1.732
-                # )  # 运行相电压
-                u_ph = rated_voltage / 1.732
+                    u_ph = (
+                        math.sqrt(2)
+                        * rated_voltage
+                        * math.cos(2 * math.pi / voltage_n * u_bar)
+                        / 1.732
+                    )  # 运行相电压
+                else:
+                    u_ph = rated_voltage
                 logger.info(f"计算第{phase_conductor_foo + 1}相，电压为{u_ph:.2f}kV")
                 # 迭代法计算最大电流
                 i_max = 0
                 insulator_c_len = para.insulator_c_len
                 # i_min = min_i(insulator_c_len, u_ph / 1.732)
                 # TODO 需要考虑交、直流
-                i_min = min_i(insulator_c_len, u_ph)
+                i_min = min_i(insulator_c_len, u_ph, para.altitude)
                 _min_i = i_min  # 尝试的最小电流
                 _max_i = para.max_i  # 尝试的最大电流
                 # cad.draw(i_min, u_ph, rs_x, rs_y, rc_x, rc_y, rg_x, rg_y, rg_type, 2)
@@ -278,7 +295,7 @@ def egm():
                             ** 0.5
                         )
                         if distance > rc:
-                            logger.info(f"电流为{i_bar}kV时，暴露弧已经完全被屏蔽")
+                            logger.info(f"电流为{i_bar}kA时，暴露弧已经完全被屏蔽")
                             exposed_curve_shielded = True
                             break
                     animate.pause()
@@ -353,6 +370,37 @@ def egm():
             f"不同相跳闸率是{np.array2string(np.mean(n_sf_phases,axis=1),precision=16)}次/(100km·a)"
         )
 
+    return {
+        "success": True,
+        "message": "计算完成",
+        "data": {
+            "tripping_rate": f"{avr_n_sf:.16f} 次/(100km·a)",
+            "avr_n_sf": avr_n_sf,
+            "n_sf_phases": np.mean(n_sf_phases, axis=1).tolist(),
+            "parameters": {
+                "rated_voltage": para.rated_voltage,
+                "td": para.td,
+                "altitude": para.altitude,
+                "ground_angels": [a / math.pi * 180 for a in para.ground_angels],
+                "max_i": para.max_i
+            }
+        }
+    }
+
+
+def egm():
+    """命令行入口函数"""
+    if len(sys.argv) < 2:
+        toml_file_path = r"D:/code/EGM/历史/平乾750kV.toml"
+    else:
+        toml_file_path = sys.argv[1]
+    if not os.path.exists(toml_file_path):
+        logger.info(f"无法找到数据文件{toml_file_path}，程序退出。")
+        sys.exit(0)
+    logger.info(f"读取文件{toml_file_path}")
+    para = read_parameter(toml_file_path)
+    run_egm(para)
+
 
 def speed():
     a = 0

metadata.yml

@@ -1,7 +0,0 @@
-Version: 1.2.0.2
-#CompanyName: My Imaginary Company
-#FileDescription: Simple App
-#InternalName: Simple App
-#LegalCopyright: © My Imaginary Company. All rights reserved.
-#OriginalFilename: SimpleApp.exe
-ProductName: Lightening

webui/README.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+# EGM Web 界面
+
+基于 pywebview 的输电线路绕击跳闸率计算程序图形界面。
+
+## 技术栈
+
+- **后端**: Python + pywebview
+- **前端**: Vue 3 + Quasar + TypeScript + Tailwind CSS
+- **构建工具**: Vite
+
+## 安装步骤
+
+### 1. 安装 Python 依赖
+
+```bash
+# 在项目根目录
+uv sync
+# 或
+pip install pywebview
+```
+
+### 2. 安装前端依赖
+
+```bash
+cd webui
+npm install
+```
+
+## 运行方式
+
+### 开发模式
+
+1. 启动前端开发服务器：
+
+```bash
+cd webui
+npm run dev
+```
+
+2. 在另一个终端启动 pywebview：
+
+```bash
+cd ..
+python webview_app.py
+```
+
+### 生产模式
+
+1. 构建前端：
+
+```bash
+cd webui
+npm run build
+```
+
+2. 启动 pywebview：
+
+```bash
+cd ..
+python webview_app.py
+```
+
+## 项目结构
+
+```
+webui/
+├── src/
+│   ├── components/
+│   │   └── ParameterForm.vue    # 参数表单组件
+│   ├── types/
+│   │   └── index.ts             # TypeScript 类型定义
+│   ├── App.vue                  # 主应用组件
+│   ├── main.ts                  # 应用入口
+│   └── style.css                # 全局样式
+├── package.json                 # 前端依赖配置
+├── vite.config.ts               # Vite 配置
+├── tsconfig.json                # TypeScript 配置
+├── tailwind.config.js           # Tailwind CSS 配置
+└── index.html                   # HTML 入口
+```
+
+## 功能说明
+
+### 参数配置
+
+界面提供三个参数分组：
+
+1. **基本参数**：
+   - 额定电压等级 (kV)
+   - 导线弧垂 (m)
+   - 地线弧垂 (m)
+   - 导线串子绝缘长度 (m)
+   - 导线串长 (m)
+   - 地线串长 (m)
+   - 导、地线挂点垂直距离 (m)
+   - 导、地线水平坐标 (m)
+   - 地面倾角 (°)
+   - 海拔高度 (m)
+   - 雷暴日 (d)
+
+2. **高级参数**：
+   - 地闪密度 (次/(km²·a))
+   - 雷电流概率密度曲线系数 a
+   - 雷电流概率密度曲线系数 b
+
+3. **可选参数**：
+   - 计算时电压分成多少份
+   - 最大尝试雷电流 (kA)
+
+### 操作功能
+
+- **开始计算**: 执行 EGM 计算
+- **重置参数**: 恢复默认参数值
+- **导出配置**: 将当前配置导出为 JSON 文件
+
+## 开发说明
+
+### 添加新功能
+
+1. 在 `src/types/index.ts` 中添加类型定义
+2. 在 `src/components/ParameterForm.vue` 中添加 UI 组件
+3. 在 `webview_app.py` 中添加后端 API 方法
+
+### 样式定制
+
+- 使用 Tailwind CSS 类名进行样式定制
+- Quasar 组件自带 Material Design 风格
+
+## 常见问题
+
+### Q: pywebview 窗口无法打开？
+
+A: 请确保已安装 pywebview：`pip install pywebview`
+
+### Q: 前端开发服务器无法连接？
+
+A: 请确保先运行 `npm run dev`，然后再启动 `python webview_app.py`
+
+### Q: 计算功能不工作？
+
+A: 当前版本仅提供界面框架，需要进一步集成 core.py 中的计算逻辑。
+
+## 后续开发
+
+- [ ] 集成 core.py 中的实际计算函数
+- [ ] 添加计算结果可视化
+- [ ] 支持导入/导出 TOML 配置文件
+- [ ] 添加批量计算功能
+- [ ] 添加结果导出（DXF、PDF 等）

webui/index.html

@@ -0,0 +1,13 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/vite.svg" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>EGM 输电线路绕击跳闸率计算</title>
+  </head>
+  <body>
+    <div id="app"></div>
+    <script type="module" src="/src/main.ts"></script>
+  </body>
+</html>

webui/package.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"name":"egm-webui","version":"0.1.0","type":"module","scripts":{"dev":"vite","build":"vue-tsc && vite build","preview":"vite preview"},"dependencies":{"@quasar/extras":"^1.17.0","@quasar/vite-plugin":"^1.10.0","quasar":"^2.14.0","vue":"^3.4.0"},"devDependencies":{"@vitejs/plugin-vue":"^5.0.0","autoprefixer":"^10.4.0","postcss":"^8.4.0","sass-embedded":"^1.97.3","tailwindcss":"^3.4.0","typescript":"^5.3.0","vite":"^5.0.0","vue-tsc":"^1.8.0"}}

webui/postcss.config.js

@@ -0,0 +1,6 @@
+export default {
+  plugins: {
+    tailwindcss: {},
+    autoprefixer: {},
+  },
+}

webui/src/App.vue

@@ -0,0 +1,7 @@
+<template>
+  <ParameterForm />
+</template>
+
+<script setup lang="ts">
+import ParameterForm from '@/components/ParameterForm.vue'
+</script>

webui/src/components/Log.vue

@@ -0,0 +1,129 @@
+<template>
+  <q-card class="q-mt-md shadow-2">
+    <q-card-section class="bg-blue-grey-1 cursor-pointer" @click="expanded = !expanded">
+      <div class="text-h6 text-blue-grey-9 flex items-center gap-2">
+        <q-icon name="terminal" />
+        运行日志
+        <q-space />
+        <q-icon :name="expanded ? 'expand_less' : 'expand_more'" />
+      </div>
+    </q-card-section>
+    <div v-show="expanded" class="q-pa-none">
+      <div ref="logContainer" class="log-container">
+        <div
+          v-for="(log, index) in logs"
+          :key="index"
+          :class="['log-line', `log-${log.level}`]"
+        >
+          <span class="log-time">{{ log.time }}</span>
+          <span class="log-message">{{ log.message }}</span>
+        </div>
+        <div v-if="logs.length === 0" class="log-empty">暂无日志</div>
+      </div>
+    </div>
+  </q-card>
+</template>
+
+<script setup lang="ts">
+import { ref, nextTick } from 'vue'
+
+defineOptions({
+  name: 'LogComponent'
+})
+
+interface LogEntry {
+  level: 'info' | 'warning' | 'error' | 'debug'
+  time: string
+  message: string
+}
+
+const logs = ref<LogEntry[]>([])
+const logContainer = ref<HTMLElement | null>(null)
+const expanded = ref(true)
+const lastTripRates = ref<number[]>([])
+
+const addLog = (level: LogEntry['level'], message: string) => {
+  const now = new Date()
+  const time = now.toLocaleTimeString('zh-CN', { hour12: false })
+
+  logs.value.push({ level, time, message })
+
+  // 解析跳闸率数值
+  const match = message.match(/不同相跳闸率是\[([\d.\s]+)\]/)
+  if (match) {
+    const values = match[1].trim().split(/\s+/).map(Number)
+    lastTripRates.value = values
+  }
+
+  // 自动滚动到底部
+  nextTick(() => {
+    if (logContainer.value) {
+      logContainer.value.scrollTop = logContainer.value.scrollHeight
+    }
+  })
+}
+
+const clearLog = () => {
+  logs.value = []
+}
+
+// 获取日志文本
+const getLogsText = (): string => {
+  return logs.value.map(log => `[${log.time}] [${log.level.toUpperCase()}] ${log.message}`).join('\n')
+}
+
+// 暴露方法给父组件
+defineExpose({
+  addLog,
+  clearLog,
+  lastTripRates,
+  getLogsText
+})
+</script>
+
+<style scoped>
+.log-container {
+  max-height: 300px;
+  overflow-y: auto;
+  background-color: #1e1e1e;
+  color: #d4d4d4;
+  font-family: 'Consolas', 'Monaco', monospace;
+  font-size: 12px;
+  padding: 8px;
+  user-select: text;
+  cursor: text;
+}
+
+.log-line {
+  padding: 2px 0;
+  display: flex;
+  gap: 8px;
+}
+
+.log-time {
+  color: #6a9955;
+  flex-shrink: 0;
+}
+
+.log-info .log-message {
+  color: #d4d4d4;
+}
+
+.log-warning .log-message {
+  color: #dcdcaa;
+}
+
+.log-error .log-message {
+  color: #f48771;
+}
+
+.log-debug .log-message {
+  color: #9cdcfe;
+}
+
+.log-empty {
+  color: #666;
+  font-style: italic;
+  padding: 8px;
+}
+</style>

webui/src/components/ParameterForm.vue

@@ -0,0 +1,802 @@
+<template>
+  <q-layout view="lHh lpr lFf">
+      <q-header elevated class="bg-indigo-600 text-white">
+        <q-toolbar>
+          <q-toolbar-title>
+            <div class="flex items-center gap-2">
+              <q-icon name="flash_on" size="md" />
+              <span class="text-xl font-bold">EGM 输电线路绕击跳闸率计算</span>
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+                  基本参数
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+                      v-model="params.parameter.rated_voltage"
+                      :options="voltageOptions"
+                      label="额定电压等级 (kV)"
+                    />
+                  </div>
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+                      :model-value="currentType"
+                      label="电压类型 (AC/DC)"
+                      readonly
+                    >
+                      <q-tooltip>交流(AC)或直流(DC)，由电压等级自动判断</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
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+                    <q-input
+                      v-model="params.parameter.h_c_sag"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="导线弧垂 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>导线在最大弧垂状态下相对于挂点的垂直距离</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
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+                    <q-input
+                      v-model="params.parameter.h_g_sag"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="地线弧垂 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>地线在最大弧垂状态下相对于挂点的垂直距离</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                  <div class="col-12 col-md-6">
+                    <q-input
+                      v-model="params.parameter.insulator_c_len"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="导线串子绝缘长度 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>绝缘子串的总长度</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
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+                      v-model="params.parameter.string_c_len"
+                      type="number"
+                      step="0.1"
+                      label="导线串长 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>导线绝缘子串的总长度</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
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+                      v-model="params.parameter.string_g_len"
+                      type="number"
+                      step="0.1"
+                      label="地线串长 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>地线绝缘子串的总长度</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
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+                    <q-input
+                      v-model="params.parameter.altitude"
+                      type="number"
+                      label="海拔高度 (m)"
+                    >
+                      <q-tooltip>用于修正绝缘子串的闪络电压</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                  <div class="col-12 col-md-6">
+                    <q-input
+                      v-model="params.parameter.td"
+                      type="number"
+                      label="雷暴日 (d)"
+                    >
+                      <q-tooltip>一年中雷暴天数，用于计算地闪密度</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                </div>
+
+                <!-- 导、地线挂点高度 -->
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+                  </div>
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+                      <q-input
+                        v-model="params.parameter.h_arm[index]"
+                        type="number"
+                        step="0.1"
+                        :label="index === 0 ? '地线' : `导线 ${index}`"
+                        dense
+                      />
+                    </div>
+                    <div class="col-auto">
+                      <q-btn flat round color="primary" icon="add" @click="addHArm" :disable="params.parameter.h_arm.length >= 4" v-show="params.parameter.h_arm.length === 2" />
+                    </div>
+                    <div class="col-auto">
+                      <q-btn flat round color="negative" icon="remove" @click="removeHArm" :disable="params.parameter.h_arm.length <= 2" v-show="params.parameter.h_arm.length === 4" />
+                    </div>
+                  </div>
+                </div>
+
+                <!-- 导、地线水平坐标 -->
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+                    导、地线挂点水平坐标 (m)
+                  </div>
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+                        v-model="params.parameter.gc_x[index]"
+                        type="number"
+                        step="0.1"
+                        :label="index === 0 ? '地线' : `导线 ${index}`"
+                        dense
+                      />
+                    </div>
+                    <div class="col-auto">
+                      <q-btn flat round color="primary" icon="add" @click="addGcX" :disable="params.parameter.gc_x.length >= 4" v-show="params.parameter.gc_x.length === 2" />
+                    </div>
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+                      <q-btn flat round color="negative" icon="remove" @click="removeGcX" :disable="params.parameter.gc_x.length <= 2" v-show="params.parameter.gc_x.length === 4" />
+                    </div>
+                  </div>
+                </div>
+
+                <!-- 地面倾角 -->
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+                        v-model="params.parameter.ground_angels[0]"
+                        type="number"
+                        step="1"
+                        label="地面倾角 (°) - 向下为正"
+                      >
+                        <q-tooltip>地面倾斜角度，向下为正值</q-tooltip>
+                      </q-input>
+                    </div>
+                  </div>
+                </div>
+              </q-card-section>
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+
+            <!-- 高级参数 -->
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+                  高级参数
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+
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+                      v-model="params.advance.ng"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="地闪密度 (次/(km²·a))"
+                    >
+                      <q-tooltip>每平方公里每年的地闪次数，默认-1表示自动计算</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                </div>
+                <!-- 雷电流概率密度系数设置开关 -->
+                <div class="q-mt-md">
+                  <q-toggle
+                    v-model="showIpCoefficients"
+                    label="设置雷电流概率密度系数"
+                    color="primary"
+                  />
+                </div>
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+                    <q-input
+                      v-model="params.advance.Ip_a"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="雷电流概率密度曲线系数 a"
+                      dense
+                    >
+                      <q-tooltip>雷电流幅值概率密度函数参数，默认-1表示使用标准参数</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                  <div class="col-6">
+                    <q-input
+                      v-model="params.advance.Ip_b"
+                      type="number"
+                      step="0.01"
+                      label="雷电流概率密度曲线系数 b"
+                      dense
+                    >
+                      <q-tooltip>雷电流幅值概率密度函数参数，默认-1表示使用标准参数</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                </div>
+              </q-card-section>
+            </q-card>
+
+            <!-- 可选参数 -->
+            <q-card class="q-mb-md shadow-2">
+              <q-card-section class="bg-indigo-50">
+                <div class="text-h6 text-indigo-900 flex items-center gap-2">
+                  <q-icon name="more_horiz" />
+                  可选参数
+                </div>
+              </q-card-section>
+
+              <q-card-section>
+                <div class="row q-col-gutter-md">
+                  <div class="col-12 col-md-6">
+                    <q-input
+                      v-model="params.optional.voltage_n"
+                      type="number"
+                      label="计算时电压分成多少份"
+                    >
+                      <q-tooltip>将电压波形离散化的份数，即将交流电压在一个周期内的不同值进行计算。</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                  <div class="col-12 col-md-6">
+                    <q-input
+                      v-model="params.optional.max_i"
+                      type="number"
+                      label="最大尝试雷电流 (kA)"
+                    >
+                      <q-tooltip>计算时尝试的最大雷电流幅值</q-tooltip>
+                    </q-input>
+                  </div>
+                </div>
+              </q-card-section>
+            </q-card>
+
+            <!-- 操作按钮 -->
+            <div class="row q-gutter-md justify-center q-mt-lg">
+              <q-btn
+                color="primary"
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+              />
+              <q-btn
+                color="orange"
+                size="lg"
+                label="导入配置"
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+              />
+              <q-btn
+                color="positive"
+                size="lg"
+                label="导出配置"
+                icon="download"
+                @click="exportConfig"
+                class="px-8"
+              />
+              <q-btn
+                color="grey"
+                size="lg"
+                label="导出日志"
+                icon="description"
+                @click="exportLog"
+                class="px-8"
+              />
+            </div>
+
+            <!-- 隐藏的文件输入 -->
+            <input
+              ref="fileInput"
+              type="file"
+              accept=".toml"
+              style="display: none"
+              @change="handleFileSelect"
+            />
+
+            
+
+            <!-- 错误信息 -->
+            <q-card v-if="error" class="q-mt-md shadow-2 bg-red-50">
+              <q-card-section>
+                <div class="text-negative q-mb-sm flex items-center gap-2">
+                  <q-icon name="error" />
+                  错误信息
+                </div>
+                <p class="text-negative">{{ error }}</p>
+              </q-card-section>
+            </q-card>
+
+                        <!-- 计算结果 -->
+            <q-card v-if="result" class="q-mt-md shadow-2 bg-green-50">
+              <q-card-section class="bg-green-100">
+                <div class="text-h6 text-green-900 flex items-center gap-2">
+                  <q-icon name="check_circle" />
+                  计算结果
+                </div>
+              </q-card-section>
+              <q-card-section>
+                <div class="text-body1 result-text">
+                  <div class="q-mb-sm"><strong>跳闸率：</strong>{{ result.tripping_rate.toFixed(4) }} 次/(100km·a)</div>
+                  <div v-if="result.n_sf_phases && result.n_sf_phases.length > 0" class="q-mb-sm">
+                    <strong>各导线跳闸率：</strong>
+                    <span v-for="(rate, index) in result.n_sf_phases" :key="index" class="q-mr-md">
+                      导线{{ index + 1 }}: {{ rate.toFixed(4) }} 次/(100km·a)
+                    </span>
+                  </div>
+                  <div class="text-green-800 q-mt-md">{{ result.message }}</div>
+                </div>
+              </q-card-section>
+            </q-card>
+
+            <!-- 运行日志 -->
+            <LogComponent ref="logRef" />
+
+          </div>
+        </q-page>
+      </q-page-container>
+    </q-layout>
+</template>
+
+<script setup lang="ts">
+import { ref, reactive, computed, onMounted, onUnmounted, watch } from 'vue'
+import type { AllParameters } from '@/types'
+import LogComponent from './Log.vue'
+
+// 默认参数
+const defaultParams: AllParameters = {
+  parameter: {
+    rated_voltage: '500kV',
+    ac_or_dc: 'AC',
+    h_c_sag: 14.43,
+    h_g_sag: 11.67,
+    insulator_c_len: 7.02,
+    string_c_len: 9.2,
+    string_g_len: 0.5,
+    h_arm: [150, 130],
+    gc_x: [17.9, 17],
+    ground_angels: [0],
+    altitude: 1000,
+    td: 20
+  },
+  advance: {
+    ng: -1,
+    Ip_a: -1,
+    Ip_b: -1
+  },
+  optional: {
+    voltage_n: 3,
+    max_i: 300
+  }
+}
+
+const params = reactive<AllParameters>(JSON.parse(JSON.stringify(defaultParams)))
+const calculating = ref(false)
+const result = ref<{ tripping_rate: number; n_sf_phases: number[]; message: string } | null>(null)
+const error = ref<string | null>(null)
+const logRef = ref<InstanceType<typeof LogComponent> | null>(null)
+const fileInput = ref<HTMLInputElement | null>(null)
+// 雷电流概率密度系数设置开关
+const showIpCoefficients = ref(false)
+
+const voltageOptions = [
+  '110kV', '220kV', '330kV', '500kV', '750kV','1000kV',
+  '±500kV', '±660kV', '±800kV', '±1100kV'
+]
+
+// 根据电压等级自动判断交流/直流
+const currentType = computed(() => {
+  return params.parameter.rated_voltage.includes('±') ? 'DC' : 'AC'
+})
+
+// 监听电压等级变化，同步更新 ac_or_dc 和 voltage_n 字段
+watch(
+  () => params.parameter.rated_voltage,
+  (newVoltage) => {
+    const isDC = newVoltage.includes('±')
+    params.parameter.ac_or_dc = isDC ? 'DC' : 'AC'
+    // DC 时电压份数为 1，AC 时为 3
+    params.optional.voltage_n = isDC ? 1 : 3
+  },
+  { immediate: true }
+)
+
+// 监听雷电流概率密度系数开关
+watch(
+  showIpCoefficients,
+  (show) => {
+    if (!show) {
+      // 关闭时重置为 -1（使用标准参数）
+      params.advance.Ip_a = -1
+      params.advance.Ip_b = -1
+    }
+  }
+)
+
+// 雷暴日与地闪密度相互转换，公式：ng = 0.023 * td^3
+// 标志位避免循环更新
+let isUpdatingFromWatch = false
+
+watch(
+  () => params.advance.ng,
+  (newNg) => {
+    if (isUpdatingFromWatch) return
+    const ng = Number(newNg)
+    if (ng > 0) {
+      isUpdatingFromWatch = true
+      // td = (ng / 0.023)^(1/1.3)
+      params.parameter.td = Math.round(Math.pow(ng / 0.023, 1/1.3) * 100) / 100
+      isUpdatingFromWatch = false
+    }
+  }
+)
+
+watch(
+  () => params.parameter.td,
+  (newTd) => {
+    if (isUpdatingFromWatch) return
+    const td = Number(newTd)
+    if (td > 0) {
+      isUpdatingFromWatch = true
+      // ng = 0.023 * td^1.3
+      params.advance.ng = Math.round(0.023 * Math.pow(td, 1.3) * 100) / 100
+      isUpdatingFromWatch = false
+    }
+  }
+)
+
+// 数组操作函数（导线数量只能是1或3条，即数组长度为2或4：1地线+导线）
+// 两个数组同步增减
+const addHArm = () => {
+  if (params.parameter.h_arm.length === 2) {
+    // 从1条导线增加到3条导线，添加2个元素
+    const last = params.parameter.h_arm[params.parameter.h_arm.length - 1] || 100
+    params.parameter.h_arm.push(last - 20, last - 40)
+    // 同步增加 gc_x
+    const lastX = params.parameter.gc_x[params.parameter.gc_x.length - 1] || 10
+    params.parameter.gc_x.push(lastX, lastX)
+  }
+}
+
+const removeHArm = () => {
+  if (params.parameter.h_arm.length === 4) {
+    // 从3条导线减少到1条导线，移除2个元素
+    params.parameter.h_arm.pop()
+    params.parameter.h_arm.pop()
+    // 同步删除 gc_x
+    params.parameter.gc_x.pop()
+    params.parameter.gc_x.pop()
+  }
+}
+
+const addGcX = () => {
+  if (params.parameter.gc_x.length === 2) {
+    // 从1条导线增加到3条导线，添加2个元素
+    const lastX = params.parameter.gc_x[params.parameter.gc_x.length - 1] || 10
+    params.parameter.gc_x.push(lastX, lastX)
+    // 同步增加 h_arm
+    const last = params.parameter.h_arm[params.parameter.h_arm.length - 1] || 100
+    params.parameter.h_arm.push(last - 20, last - 40)
+  }
+}
+
+const removeGcX = () => {
+  if (params.parameter.gc_x.length === 4) {
+    // 从3条导线减少到1条导线，移除2个元素
+    params.parameter.gc_x.pop()
+    params.parameter.gc_x.pop()
+    // 同步删除 h_arm
+    params.parameter.h_arm.pop()
+    params.parameter.h_arm.pop()
+  }
+}
+
+// 计算函数
+const calculate = async () => {
+  // 验证雷电流概率密度系数
+  if (showIpCoefficients.value) {
+    const ipA = Number(params.advance.Ip_a)
+    const ipB = Number(params.advance.Ip_b)
+    if (ipA < 0 && ipB < 0) {
+      error.value = '请检查参数："雷电流概率密度曲线系数 a"和"雷电流概率密度曲线系数 b"的值应该大于 0'
+      logRef.value?.addLog('error', '请检查参数："雷电流概率密度曲线系数 a"和"雷电流概率密度曲线系数 b"的值应该大于 0')
+      return
+    }
+  }
+
+  calculating.value = true
+  result.value = null
+  error.value = null
+
+  try {
+    // 调用 pywebview 的 Python 函数
+    if (window.pywebview) {
+      // 后台线程启动计算，实时日志通过 addLogFromBackend 推送
+      // 结果通过 receiveResult 回调接收
+      await window.pywebview.api.calculate(params)
+      // 不在这里设置 calculating = false，等待 receiveResult 回调
+    } else {
+      // 开发模式下的模拟
+      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000))
+      logRef.value?.addLog('info', '开始 EGM 计算（开发模式）...')
+      logRef.value?.addLog('info', '参数: 额定电压=750kV, 雷暴日=20d, 海拔=1000m')
+      logRef.value?.addLog('info', '计算完成')
+      result.value = {
+        tripping_rate: 0.0581,
+        n_sf_phases: [0.0421, 0.0581, 0.0392],
+        message: '计算完成'
+      }
+      calculating.value = false
+    }
+  } catch (e: any) {
+    error.value = e.message || '计算失败'
+    logRef.value?.addLog('error', e.message || '计算失败')
+    calculating.value = false
+  }
+}
+
+// 将参数转换为 TOML 格式
+const tomlStringify = (obj: any, indent: string = ''): string => {
+  let result = ''
+  
+  for (const [key, value] of Object.entries(obj)) {
+    if (value === null || value === undefined) continue
+    
+    if (Array.isArray(value)) {
+      result += `${indent}${key} = [${value.join(', ')}]\n`
+    } else if (typeof value === 'object') {
+      result += `\n${indent}[${key}]\n`
+      result += tomlStringify(value, indent)
+    } else if (typeof value === 'string') {
+      result += `${indent}${key} = "${value}"\n`
+    } else if (typeof value === 'boolean') {
+      result += `${indent}${key} = ${value}\n`
+    } else {
+      result += `${indent}${key} = ${value}\n`
+    }
+  }
+  
+  return result
+}
+
+// 解析 TOML 格式字符串
+const parseToml = (tomlStr: string): any => {
+  const result: any = {}
+  let currentSection: any = result
+  let currentSectionName = ''
+
+  const lines = tomlStr.split('\n')
+  
+  for (let line of lines) {
+    line = line.trim()
+    
+    // 跳过空行和注释
+    if (!line || line.startsWith('#')) continue
+    
+    // 匹配 section [xxx]
+    const sectionMatch = line.match(/^\[([^\]]+)\]$/)
+    if (sectionMatch) {
+      currentSectionName = sectionMatch[1]
+      currentSection = {}
+      result[currentSectionName] = currentSection
+      continue
+    }
+    
+    // 匹配 key = value
+    const kvMatch = line.match(/^([^=]+)=(.*)$/)
+    if (kvMatch) {
+      const key = kvMatch[1].trim()
+      let value: any = kvMatch[2].trim()
+      
+      // 解析数组 [1, 2, 3]
+      if (value.startsWith('[') && value.endsWith(']')) {
+        const arrStr = value.slice(1, -1).trim()
+        if (arrStr) {
+          value = arrStr.split(',').map((s: string) => {
+            s = s.trim()
+            if (s.startsWith('"') && s.endsWith('"')) {
+              return s.slice(1, -1)
+            }
+            return isNaN(Number(s)) ? s : Number(s)
+          })
+        } else {
+          value = []
+        }
+      }
+      // 解析字符串 "xxx"
+      else if (value.startsWith('"') && value.endsWith('"')) {
+        value = value.slice(1, -1)
+      }
+      // 解析布尔值
+      else if (value === 'true') {
+        value = true
+      } else if (value === 'false') {
+        value = false
+      }
+      // 解析数字
+      else if (!isNaN(Number(value))) {
+        value = Number(value)
+      }
+      
+      currentSection[key] = value
+    }
+  }
+  
+  return result
+}
+
+// 导出日志
+const exportLog = async () => {
+  try {
+    const logText = logRef.value?.getLogsText() || ''
+    if (!logText) {
+      logRef.value?.addLog('warning', '暂无日志可导出')
+      return
+    }
+
+    if (window.pywebview) {
+      const response = await window.pywebview.api.export_log(logText)
+      if (response.success) {
+        logRef.value?.addLog('info', response.message)
+      } else {
+        logRef.value?.addLog('warning', response.message)
+      }
+    } else {
+      // 开发模式下的模拟
+      logRef.value?.addLog('info', '导出日志（开发模式，直接下载）')
+      const blob = new Blob([logText], { type: 'text/plain' })
+      const url = URL.createObjectURL(blob)
+      const a = document.createElement('a')
+      a.href = url
+      const timestamp = new Date().toISOString().slice(0, 19).replace(/[:-]/g, '')
+      a.download = `egm_log_${timestamp}.txt`
+      a.click()
+      URL.revokeObjectURL(url)
+    }
+  } catch (e: any) {
+    error.value = e.message || '导出日志失败'
+    logRef.value?.addLog('error', e.message || '导出日志失败')
+  }
+}
+
+// 导出配置
+const exportConfig = async () => {
+  try {
+    if (window.pywebview) {
+      const response = await window.pywebview.api.export_config(params)
+      if (response.success) {
+        logRef.value?.addLog('info', response.message)
+      } else {
+        logRef.value?.addLog('warning', response.message)
+      }
+    } else {
+      // 开发模式下的模拟
+      logRef.value?.addLog('info', '导出配置（开发模式，直接下载）')
+      const config = tomlStringify(params)
+      const blob = new Blob([config], { type: 'text/plain' })
+      const url = URL.createObjectURL(blob)
+      const a = document.createElement('a')
+      a.href = url
+      const timestamp = new Date().toISOString().slice(0, 19).replace(/[:-]/g, '')
+      a.download = `egm_config_${timestamp}.toml`
+      a.click()
+      URL.revokeObjectURL(url)
+    }
+  } catch (e: any) {
+    error.value = e.message || '导出失败'
+    logRef.value?.addLog('error', e.message || '导出失败')
+  }
+}
+
+// 导入配置 - 触发文件选择
+const importConfig = () => {
+  fileInput.value?.click()
+}
+
+// 处理文件选择
+const handleFileSelect = async (event: Event) => {
+  const input = event.target as HTMLInputElement
+  const file = input.files?.[0]
+  if (!file) return
+  
+  try {
+    const content = await file.text()
+    const importedParams = parseToml(content)
+    
+    // 合并导入的参数到当前参数
+    if (importedParams.parameter) {
+      Object.assign(params.parameter, importedParams.parameter)
+    }
+    if (importedParams.advance) {
+      Object.assign(params.advance, importedParams.advance)
+    }
+    if (importedParams.optional) {
+      Object.assign(params.optional, importedParams.optional)
+    }
+    
+    logRef.value?.addLog('info', `成功导入配置: ${file.name}`)
+    result.value = null
+    error.value = null
+  } catch (e: any) {
+    error.value = e.message || '导入失败'
+    logRef.value?.addLog('error', e.message || '导入失败')
+  }
+  
+  // 清空 input 以便可以重复选择同一个文件
+  input.value = ''
+}
+
+// 声明 pywebview API 类型
+declare global {
+  interface Window {
+    pywebview?: {
+      api: {
+        calculate: (params: AllParameters) => Promise<any>
+        export_config: (params: AllParameters) => Promise<any>
+        export_log: (logText: string) => Promise<any>
+      }
+    }
+    addLogFromBackend?: (log: { level: string; time: string; message: string }) => void
+    receiveResult?: (result: { success: boolean; message: string; data?: any; error?: string }) => void
+  }
+}
+
+// 注册全局日志接收函数，供后端实时调用
+onMounted(() => {
+  // 程序启动时，根据雷暴日初始化地闪密度
+  if (params.parameter.td > 0 && params.advance.ng < 0) {
+    params.advance.ng = Math.round(0.023 * Math.pow(params.parameter.td, 1.3) * 100) / 100
+  }
+
+  // 实时日志推送
+  window.addLogFromBackend = (log: { level: string; time: string; message: string }) => {
+    logRef.value?.addLog(log.level as any, log.message)
+  }
+
+  // 接收计算结果
+  window.receiveResult = (res: { success: boolean; message: string; data?: any; error?: string }) => {
+    calculating.value = false
+    if (res.success && res.data) {
+      result.value = {
+        tripping_rate: res.data.avr_n_sf || 0,
+        n_sf_phases: res.data.n_sf_phases || [],
+        message: res.message || '计算完成'
+      }
+      logRef.value?.addLog('info', '计算完成')
+    } else {
+      error.value = res.error || res.message
+    }
+  }
+})
+
+onUnmounted(() => {
+  window.addLogFromBackend = undefined
+  window.receiveResult = undefined
+})
+</script>
+
+<style scoped>
+.result-text {
+  user-select: text;
+  cursor: text;
+}
+</style>

webui/src/main.ts

@@ -0,0 +1,14 @@
+import { createApp } from 'vue'
+import { Quasar } from 'quasar'
+import '@quasar/extras/material-icons/material-icons.css'
+import 'quasar/src/css/index.sass'
+import './style.css'
+import App from './App.vue'
+
+const app = createApp(App)
+
+app.use(Quasar, {
+  plugins: {}
+})
+
+app.mount('#app')

webui/src/quasar-variables.sass

@@ -0,0 +1,9 @@
+// Quasar SCSS Variables
+$primary   : #1976D2
+$secondary : #26A69A
+$accent    : #9C27B0
+$dark      : #1D1D1D
+$positive  : #21BA45
+$negative  : #C10015
+$info      : #31CCEC
+$warning   : #F2C037

webui/src/style.css

@@ -0,0 +1,19 @@
+@tailwind base;
+@tailwind components;
+@tailwind utilities;
+
+body {
+  margin: 0;
+  padding: 0;
+  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'Roboto', 'Oxygen',
+    'Ubuntu', 'Cantarell', 'Fira Sans', 'Droid Sans', 'Helvetica Neue',
+    sans-serif;
+  -webkit-font-smoothing: antialiased;
+  -moz-osx-font-smoothing: grayscale;
+}
+
+#app {
+  width: 100%;
+  height: 100vh;
+  overflow: auto;
+}

webui/src/types/index.ts

@@ -0,0 +1,40 @@
+// EGM 计算参数类型定义
+
+export interface Parameter {
+  // 基本参数
+  rated_voltage: string        // 额定电压等级 (kV)
+  ac_or_dc: string             // 交流或直流标识，"AC" 或 "DC"
+  h_c_sag: number              // 导线弧垂 (m)
+  h_g_sag: number              // 地线弧垂 (m)
+  insulator_c_len: number      // 导线串子绝缘长度 (m)
+  string_c_len: number         // 导线串长 (m)
+  string_g_len: number         // 地线串长 (m)
+  h_arm: number[]              // 导、地线挂点垂直距离 (m)
+  gc_x: number[]               // 导、地线水平坐标 (m)
+  ground_angels: number[]      // 地面倾角 (°)
+  altitude: number             // 海拔高度 (m)
+  td: number                   // 雷暴日 (d)
+}
+
+export interface AdvanceParameter {
+  ng: number                   // 地闪密度 (次/(km²·a))
+  Ip_a: number                 // 雷电流概率密度曲线系数a
+  Ip_b: number                 // 雷电流概率密度曲线系数b
+}
+
+export interface OptionalParameter {
+  voltage_n: number            // 计算时电压分成多少份
+  max_i: number                // 最大尝试雷电流 (kA)
+}
+
+export interface AllParameters {
+  parameter: Parameter
+  advance: AdvanceParameter
+  optional: OptionalParameter
+}
+
+export interface CalculationResult {
+  success: boolean
+  message?: string
+  data?: any
+}

webui/tailwind.config.js

@@ -0,0 +1,11 @@
+/** @type {import('tailwindcss').Config} */
+export default {
+  content: [
+    "./index.html",
+    "./src/**/*.{vue,js,ts,jsx,tsx}",
+  ],
+  theme: {
+    extend: {},
+  },
+  plugins: [],
+}

webui/tsconfig.json

@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "target": "ES2020",
+    "useDefineForClassFields": true,
+    "module": "ESNext",
+    "lib": ["ES2020", "DOM", "DOM.Iterable"],
+    "skipLibCheck": true,
+    "moduleResolution": "bundler",
+    "allowImportingTsExtensions": true,
+    "resolveJsonModule": true,
+    "isolatedModules": true,
+    "noEmit": true,
+    "jsx": "preserve",
+    "strict": true,
+    "noUnusedLocals": true,
+    "noUnusedParameters": true,
+    "noFallthroughCasesInSwitch": true,
+    "baseUrl": ".",
+    "paths": {
+      "@/*": ["src/*"]
+    }
+  },
+  "include": ["src/**/*.ts", "src/**/*.d.ts", "src/**/*.tsx", "src/**/*.vue"],
+  "references": [{ "path": "./tsconfig.node.json" }]
+}

webui/tsconfig.node.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"compilerOptions": {"composite": true, "skipLibCheck": true, "module": "ESNext", "moduleResolution": "bundler", "allowSyntheticDefaultImports": true}, "include": ["vite.config.ts"]}

webui/vite.config.ts

@@ -0,0 +1,22 @@
+import { defineConfig } from 'vite'
+import vue from '@vitejs/plugin-vue'
+import { quasar, transformAssetUrls } from '@quasar/vite-plugin'
+import { fileURLToPath, URL } from 'node:url'
+
+export default defineConfig({
+  plugins: [
+    vue({
+      template: { transformAssetUrls }
+    }),
+    quasar()
+  ],
+  resolve: {
+    alias: {
+      '@': fileURLToPath(new URL('./src', import.meta.url))
+    }
+  },
+  server: {
+    port: 5173,
+    host: true
+  }
+})

webview_app.py

@@ -0,0 +1,483 @@
+"""
+EGM 输电线路绕击跳闸率计算程序 - Pywebview 界面
+使用 Vue 3 + Quasar + TypeScript + Tailwind CSS 作为前端
+"""
+
+import os
+import sys
+import json
+import math
+import threading
+import queue
+from pathlib import Path
+from typing import Dict, Any, List
+from datetime import datetime
+import webview
+from loguru import logger
+
+# 添加项目根目录到路径
+project_root = Path(__file__).parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+from core import Parameter
+from main import parameter_display, run_egm
+
+
+class WebHandler:
+    """Web日志处理器"""
+    def __init__(self, callback=None):
+        self.callback = callback
+        self.logs: List[Dict[str, str]] = []
+
+    def write(self, message):
+        if message.strip():
+            log_entry = {
+                "level": "info",
+                "time": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
+                "message": message.strip()
+            }
+            self.logs.append(log_entry)
+            if self.callback:
+                self.callback(log_entry)
+
+
+class LoguruWebHandler:
+    """Loguru 日志处理器，将 loguru 日志转发到 Web 界面"""
+
+    def __init__(self, log_queue: queue.Queue):
+        self.log_queue = log_queue
+
+    def write(self, message):
+        """loguru handler 的写入方法"""
+        record = message.record
+        level = record['level'].name.lower()
+
+        # 映射 loguru 级别到前端级别
+        level_map = {
+            'trace': 'debug',
+            'debug': 'debug',
+            'info': 'info',
+            'success': 'info',
+            'warning': 'warning',
+            'error': 'error',
+            'critical': 'error'
+        }
+        frontend_level = level_map.get(level, 'info')
+
+        # 提取消息文本
+        msg = record['message']
+        if msg.strip():
+            log_entry = {
+                "level": frontend_level,
+                "time": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
+                "message": msg
+            }
+            # 将日志放入队列，由主线程处理
+            self.log_queue.put(log_entry)
+
+
+class EGMWebApp:
+    """EGM 计算程序的 Web 界面后端"""
+
+    def __init__(self):
+        self.window = None
+        self.web_handler = None
+        self.logs: List[Dict[str, str]] = []
+        self._loguru_handler_id = None
+        self._log_queue: queue.Queue = queue.Queue()
+        self._running = False
+
+    def _process_log_queue(self):
+        """处理日志队列，在主线程中定时调用"""
+        if not self._running:
+            return
+        
+        try:
+            # 处理队列中的所有日志
+            while not self._log_queue.empty():
+                try:
+                    log_entry = self._log_queue.get_nowait()
+                    self._push_log_to_frontend(log_entry)
+                except queue.Empty:
+                    break
+        except Exception as e:
+            print(f"处理日志队列失败: {e}")
+        
+        # 继续定时检查
+        if self._running:
+            threading.Timer(0.05, self._process_log_queue).start()
+
+    def _push_log_to_frontend(self, log_entry: Dict[str, str]):
+        """推送单条日志到前端"""
+        if self.window:
+            try:
+                js_code = f'if(window.addLogFromBackend){{window.addLogFromBackend({json.dumps(log_entry)})}}'
+                self.window.evaluate_js(js_code)
+            except Exception as e:
+                print(f"推送日志到前端失败: {e}")
+
+    def add_log(self, level: str, message: str):
+        """添加日志并实时推送到前端"""
+        log_entry = {
+            "level": level,
+            "time": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
+            "message": message
+        }
+        self.logs.append(log_entry)
+
+        # 将日志放入队列，由主线程处理
+        self._log_queue.put(log_entry)
+
+    def get_logs(self) -> List[Dict[str, str]]:
+        """获取日志列表"""
+        logs = self.logs.copy()
+        self.logs = []
+        return logs
+
+    def _setup_loguru_handler(self):
+        """设置 loguru 处理器，捕获所有 logger 调用"""
+        self._loguru_handler_id = logger.add(
+            LoguruWebHandler(self._log_queue),
+            format="{message}",
+            level="DEBUG"
+        )
+
+    def _remove_loguru_handler(self):
+        """移除 loguru 处理器"""
+        if self._loguru_handler_id is not None:
+            logger.remove(self._loguru_handler_id)
+            self._loguru_handler_id = None
+
+    def calculate(self, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        执行 EGM 计算（启动后台线程，立即返回）
+
+        Args:
+            params: 包含 parameter, advance, optional 的字典
+
+        Returns:
+            计算状态字典
+        """
+        self.logs = []  # 清空日志
+        self._log_queue = queue.Queue()  # 重置队列
+
+        # 启动日志队列处理器
+        self._running = True
+        self._process_log_queue()
+
+        # 启动后台线程执行计算
+        thread = threading.Thread(target=self._calculate_thread, args=(params,))
+        thread.daemon = True
+        thread.start()
+
+        return {"status": "started", "message": "计算已启动"}
+
+    def _calculate_thread(self, params: Dict[str, Any]):
+        """后台线程中执行计算"""
+        # 设置 loguru 处理器，捕获所有 logger.info/debug 等调用
+        self._setup_loguru_handler()
+
+        self.add_log("info", "开始 EGM 计算...")
+
+        try:
+            # 解析参数
+            parameter_data = params.get('parameter', {})
+            advance_data = params.get('advance', {})
+            optional_data = params.get('optional', {})
+
+            # 创建局部参数对象
+            para = Parameter()
+            para.h_g_sag = float(parameter_data.get('h_g_sag', 11.67))
+            para.h_c_sag = float(parameter_data.get('h_c_sag', 14.43))
+            para.td = int(parameter_data.get('td', 20))
+            para.insulator_c_len = float(parameter_data.get('insulator_c_len', 7.02))
+            para.string_c_len = float(parameter_data.get('string_c_len', 9.2))
+            para.string_g_len = float(parameter_data.get('string_g_len', 0.5))
+            para.gc_x = list(parameter_data.get('gc_x', [17.9, 17]))
+            para.ground_angels = [
+                angel / 180 * math.pi
+                for angel in parameter_data.get('ground_angels', [0])
+            ]
+            para.h_arm = list(parameter_data.get('h_arm', [150, 130]))
+            para.altitude = int(parameter_data.get('altitude', 1000))
+            # 解析电压等级字符串，如 "500kV" -> 500
+            rated_voltage_str = str(parameter_data.get('rated_voltage', '500kV'))
+            para.rated_voltage = float(rated_voltage_str.replace('kV', '').replace('±', ''))
+
+            para.ng = float(advance_data.get('ng', -1))
+            para.Ip_a = float(advance_data.get('Ip_a', -1))
+            para.Ip_b = float(advance_data.get('Ip_b', -1))
+
+            para.voltage_n = int(optional_data.get('voltage_n', 3))
+            para.max_i = float(optional_data.get('max_i', 200))
+
+            # 设置 ac_or_dc 参数
+            ac_or_dc_value = str(parameter_data.get('ac_or_dc', 'AC'))
+            para.ac_or_dc = 'DC' if 'DC' in ac_or_dc_value.upper() else 'AC'
+
+            # 调用 main.py 的参数显示函数，日志会被 loguru handler 捕获
+            # parameter_display(para)
+
+            logger.info("开始执行 EGM 计算...")
+
+            # 调用 main.py 的核心计算函数
+            result = run_egm(para)
+
+            self.add_log("info", "EGM 计算完成")
+
+            # 推送结果到前端
+            self._send_result_to_frontend(result)
+
+            # 等待队列中的日志处理完毕
+            import time
+            time.sleep(0.1)
+            while not self._log_queue.empty():
+                time.sleep(0.05)
+
+            # 停止日志队列处理器
+            self._running = False
+
+            # 移除 loguru 处理器
+            self._remove_loguru_handler()
+
+        except Exception as e:
+            self.add_log("error", f"计算失败: {str(e)}")
+            import traceback
+            traceback.print_exc()
+
+            # 停止日志队列处理器
+            self._running = False
+
+            # 移除 loguru 处理器
+            self._remove_loguru_handler()
+
+            # 推送错误到前端
+            self._send_result_to_frontend({
+                "success": False,
+                "message": f"计算失败: {str(e)}",
+                "error": str(e)
+            })
+
+    def _send_result_to_frontend(self, result: Dict[str, Any]):
+        """将计算结果推送到前端"""
+        if self.window:
+            try:
+                js_code = f'if(window.receiveResult){{window.receiveResult({json.dumps(result)})}}'
+                self.window.evaluate_js(js_code)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"推送结果到前端失败: {e}")
+
+    def dict_to_toml(self, obj: Dict[str, Any], indent: str = '') -> str:
+        """
+        将字典转换为 TOML 格式字符串
+        
+        Args:
+            obj: 参数字典
+            indent: 缩进字符串
+            
+        Returns:
+            TOML 格式字符串
+        """
+        result = ''
+        
+        for key, value in obj.items():
+            if value is None:
+                continue
+            
+            if isinstance(value, list):
+                result += f'{indent}{key} = [{", ".join(str(v) for v in value)}]\n'
+            elif isinstance(value, dict):
+                result += f'\n{indent}[{key}]\n'
+                result += self.dict_to_toml(value, indent)
+            elif isinstance(value, str):
+                result += f'{indent}{key} = "{value}"\n'
+            elif isinstance(value, bool):
+                result += f'{indent}{key} = {str(value).lower()}\n'
+            else:
+                result += f'{indent}{key} = {value}\n'
+        
+        return result
+
+    def export_config(self, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        导出配置为 TOML 文件，弹出保存对话框
+
+        Args:
+            params: 参数字典
+
+        Returns:
+            包含保存状态和路径的字典
+        """
+        try:
+            # 生成默认文件名
+            timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+            default_filename = f'egm_config_{timestamp}.toml'
+            
+            # 打开保存文件对话框
+            result = self.window.create_file_dialog(
+                webview.SAVE_DIALOG,
+                directory='',
+                save_filename=default_filename,
+                file_types=('TOML Files (*.toml)', 'All files (*.*)')
+            )
+            
+            if result and len(result) > 0:
+                file_path = result[0]
+                
+                # 转换为 TOML 格式
+                toml_content = self.dict_to_toml(params)
+                
+                # 写入文件
+                with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                    f.write(toml_content)
+                
+                return {
+                    "success": True,
+                    "message": f"配置已保存到: {file_path}",
+                    "file_path": file_path
+                }
+            else:
+                return {
+                    "success": False,
+                    "message": "用户取消了保存操作"
+                }
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"导出配置失败: {str(e)}")
+            return {
+                "success": False,
+                "message": f"保存失败: {str(e)}"
+            }
+
+    def export_log(self, log_text: str) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        导出日志为 TXT 文件，弹出保存对话框
+
+        Args:
+            log_text: 日志文本内容
+
+        Returns:
+            包含保存状态和路径的字典
+        """
+        try:
+            # 生成默认文件名
+            timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+            default_filename = f'egm_log_{timestamp}.txt'
+            
+            # 打开保存文件对话框
+            result = self.window.create_file_dialog(
+                webview.SAVE_DIALOG,
+                directory='',
+                save_filename=default_filename,
+                file_types=('Text Files (*.txt)', 'All files (*.*)')
+            )
+            
+            if result and len(result) > 0:
+                file_path = result[0]
+                
+                # 写入文件
+                with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                    f.write(log_text)
+                
+                return {
+                    "success": True,
+                    "message": f"日志已保存到: {file_path}",
+                    "file_path": file_path
+                }
+            else:
+                return {
+                    "success": False,
+                    "message": "用户取消了保存操作"
+                }
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"导出日志失败: {str(e)}")
+            return {
+                "success": False,
+                "message": f"保存失败: {str(e)}"
+            }
+
+    def get_default_config(self) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        获取默认配置
+
+        Returns:
+            默认配置字典
+        """
+        return {
+            "parameter": {
+                "rated_voltage": 750,
+                "h_c_sag": 14.43,
+                "h_g_sag": 11.67,
+                "insulator_c_len": 7.02,
+                "string_c_len": 9.2,
+                "string_g_len": 0.5,
+                "h_arm": [150, 130],
+                "gc_x": [17.9, 17],
+                "ground_angels": [0],
+                "altitude": 1000,
+                "td": 20
+            },
+            "advance": {
+                "ng": -1,
+                "Ip_a": -1,
+                "Ip_b": -1
+            },
+            "optional": {
+                "voltage_n": 3,
+                "max_i": 200
+            }
+        }
+
+
+def start_webview():
+    """启动 pywebview 界面"""
+
+    # 确定前端 URL
+    # 在开发环境中使用 Vite 开发服务器
+    # 在生产环境中使用构建后的文件
+    dev_mode = os.getenv('EGM_DEV_MODE', 'true').lower() == 'true'
+
+    if dev_mode:
+        # 开发模式：使用 Vite 开发服务器
+        url = 'http://localhost:5173'
+        logger.info(f"开发模式：使用 Vite 开发服务器 {url}")
+        logger.info("请先在 webui 目录中运行: npm install && npm run dev")
+    else:
+        # 生产模式：使用构建后的文件
+        dist_path = project_root / 'webui' / 'dist'
+        if not dist_path.exists():
+            logger.error(f"构建目录不存在: {dist_path}")
+            logger.error("请先运行: cd webui && npm run build")
+            sys.exit(1)
+        url = f'file://{dist_path / "index.html"}'
+        logger.info(f"生产模式：使用构建文件 {url}")
+
+    # 创建 API 实例
+    api = EGMWebApp()
+
+    # 创建窗口
+    window = webview.create_window(
+        title='EGM 输电线路绕击跳闸率计算',
+        url=url,
+        js_api=api,
+        width=1200,
+        height=900,
+        resizable=True,
+        min_size=(800, 600)
+    )
+    
+    # 将窗口对象传递给 API
+    api.window = window
+
+    # 启动
+    logger.info("启动 EGM Web 界面...")
+    webview.start(debug=dev_mode)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # 配置日志
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level="INFO")
+    logger.add("egm_webui.log", rotation="10 MB", retention="7 days")
+
+    # 启动界面
+    start_webview()