# 海上风电场集电系统设计工具 一个用于设计和优化海上风电场集电系统的Python工具,支持多种布局算法和电缆优化方案。 ## 功能特性 - 🌊 多种风机布局生成(随机分布、规则网格) - 🔌 多种集电系统设计算法: - 最小生成树(MST)算法 - K-means聚类算法 - 容量扫描算法(Capacitated Sweep) - 旋转优化算法(Rotational Sweep) - 📊 多方案对比分析和可视化 - 📋 自动导出DXF图纸和Excel报告 - 🔧 智能电缆规格选择和成本优化 ## 安装依赖 ```bash pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn scipy networkx ``` ## 使用方法 ### 基本用法 ```bash python main.py ``` ### 指定数据文件 ```bash python main.py --excel wind_farm_coordinates.xlsx ``` ### 覆盖默认簇数 ```bash python main.py --clusters 20 ``` ## 算法说明 ### 1. MST Method(最小生成树) - 使用最小生成树连接所有风机到海上变电站 - 简单高效,适合初步设计 ### 2. K-means Clustering - 将风机分组到多个回路中 - 平衡每回路的功率分配 ### 3. Capacitated Sweep(容量扫描) - 考虑电缆容量约束的智能分组 - 支持多种电缆规格自动选择 ### 4. Rotational Sweep(旋转优化) - 在容量扫描基础上进行旋转优化 - 进一步降低总成本和损耗 ## 输出文件 1. **可视化图片**:`wind_farm_design_comparison.png` - 不同算法的设计方案对比图 2. **CAD图纸**:`wind_farm_design.dxf` - 可导入CAD软件的详细设计图纸 3. **数据报告**:`wind_farm_design.xlsx` - 包含所有方案的详细技术参数和成本分析 ## 关键参数说明 可以在 `main.py` 中调整以下核心常量以适配不同项目: ```python VOLTAGE_LEVEL = 66000 # 集电系统电压 (V) POWER_FACTOR = 0.95 # 功率因数 cost_multiplier = 5.0 # 海缆相对于陆缆的成本倍数 ``` ## 电缆规格配置 项目支持多种电缆规格,可在 `generate_template.py` 中配置: | 截面积(mm²) | 容量(MW) | 电阻(Ω/km) | 成本(元/m) | |-------------|----------|------------|------------| | 35 | 150 | 0.524 | 80 | | 70 | 215 | 0.268 | 120 | | 95 | 260 | 0.193 | 150 | | 120 | 295 | 0.153 | 180 | | 150 | 330 | 0.124 | 220 | | 185 | 370 | 0.0991 | 270 | | 240 | 425 | 0.0754 | 350 | | 300 | 500 | 0.0601 | 450 | | 400 | 580 | 0.0470 | 600 | ## 输出示例 ```text ===== 开始比较电缆方案 ===== --- All Cables (Base) --- [Base] Cost: ¥12,456,789.12 | Loss: 234.56 kW [Rotational] Cost: ¥12,234,567.89 | Loss: 223.45 kW --- High Current (Base) --- [Base] Cost: ¥11,987,654.32 | Loss: 245.67 kW [Rotational] Cost: ¥11,876,543.21 | Loss: 234.56 kW 推荐方案: High Current (Rotational) (默认) ``` ## 许可证 本项目仅供学习和研究使用。