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dmy 2956bc80fb excel结果中输出弃电量。

2025-12-27 17:57:38 +08:00

4.6 KiB

Raw Blame History

弃电损失量功能增强文档

修改概述

在用户要求下，对 main.py 文件的 Excel 输出功能进行了增强，新增了弃电损失量相关的统计和输出。

主要修改内容

1. 统计结果工作表增强

在 export_results_to_excel 函数的 stats_df 中新增了以下指标：

新增指标	说明	单位
总弃风电量	全部时间的弃风量总和	MWh
总弃光电量	全部时间的弃光量总和	MWh
总弃电量	弃风量 + 弃光量	MWh
弃电损失比例	总弃电量 / 总潜在发电量	%

代码位置：main.py:374-377

# 计算弃电损失量
total_curtail_wind = sum(result['curtailed_wind'])
total_curtail_solar = sum(result['curtailed_solar'])
total_curtail_energy = total_curtail_wind + total_curtail_solar

# 计算总潜在发电量
total_potential_generation = sum(solar_output) + sum(wind_output) + sum(thermal_output)
curtailment_loss_ratio = (total_curtail_energy / total_potential_generation * 100) if total_potential_generation > 0 else 0

2. 运行数据工作表增强

在 data_df 中新增了以下列：

新增列名	说明	计算方式
弃电损失量(MW)	每小时的弃电损失量	弃风量 + 弃光量
累计弃电量(MWh)	从开始到当前的累计弃电量	逐小时累加弃电损失量

代码位置：main.py:323-348

# 计算弃电损失量（弃风+弃光）
curtailment_loss = [result['curtailed_wind'][i] + result['curtailed_solar'][i] for i in range(len(result['curtailed_wind']))]

# 计算累计弃电损失量
cumulative_curtailment = []
cumulative = 0
for loss in curtailment_loss:
    cumulative += loss
    cumulative_curtailment.append(cumulative)

功能特点

1. 完整的弃电损失分析

小时级分析：弃电损失量(MW) 提供每小时的弃电情况
累计分析：累计弃电量(MWh) 提供弃电的累积趋势
总量统计：总弃风量、总弃光量、总弃电量的完整统计
比例分析：弃电损失比例，评估系统效率

2. 数据一致性保证

运行数据中的累计弃电量 = 统计结果中的总弃电量
弃电损失量 = 弃风量 + 弃光量（逐小时匹配）
所有计算基于原始优化结果，确保数据一致性

3. 用户友好的输出

Excel文件中清晰的工作表分类
中文列名，便于理解
合理的单位标注（MW用于功率，MWh用于能量）

输出效果

统计结果工作表示例

指标                | 数值
-------------------|------------------
总弃风电量          | 12.50 MWh
总弃光电量          | 8.30 MWh
总弃电量            | 20.80 MWh
弃电损失比例        | 2.34%

运行数据工作表新增列

小时 | 弃风量(MW) | 弃光量(MW) | 弃电损失量(MW) | 累计弃电量(MWh)
-----|-----------|-----------|---------------|--------------
1    | 0.5       | 0.3       | 0.8           | 0.8
2    | 0.2       | 0.4       | 0.6           | 1.4
3    | 0.0       | 0.5       | 0.5           | 1.9
...  | ...       | ...       | ...           | ...

使用说明

运行程序：python main.py --excel data.xlsx
查看结果：在生成的Excel文件中查看"统计结果"和"运行数据"工作表
分析弃电：
- 统计结果：了解总体弃电情况和损失比例
- 运行数据：分析逐小时弃电模式和累计趋势

技术细节

计算公式

弃电损失量 = 弃风量 + 弃光量
累计弃电量 = Σ(弃电损失量) (逐小时累加)
弃电损失比例 = (总弃电量 / 总潜在发电量) × 100%
总潜在发电量 = 光伏总出力 + 风电总出力 + 火电总出力

数据来源

基于 storage_optimization.py 中的 result 字典
使用 curtailed_wind 和 curtailed_solar 数据
确保与优化算法结果完全一致

兼容性

✅ 向后兼容：不影响原有功能
✅ Excel格式：保持原有文件结构
✅ 时间尺度：支持24小时和8760小时数据
✅ 数据精度：保持原有计算精度

验证

创建了测试文件 test_main_modifications.py 用于验证功能正确性：

验证Excel文件导出成功
检查新增列是否正确添加
验证数据计算的一致性
确认统计结果的准确性

总结

此次修改成功地在Excel输出中增加了完整的弃电损失量分析功能，为用户提供了更详细和直观的弃电情况分析工具，有助于优化储能系统配置和运行策略。

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