feat: 添加AI推荐脚本并更新提示词

添加AI推荐生成脚本，查询近3天的招标项目并调用AI服务获取推荐结果。同时更新提示词，要求至少推荐10个项目。

src/ai/Prompt.ts

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-export const PromptString: string = `先给我说你统计了多少个项目。我只对辽宁、山东、江苏、浙江、福建、广东、广西、河北这些地方的海上风电、海上光伏、漂浮式光伏、滩涂光伏、滩涂风电、渔光互补项目感兴趣。从我提供的这些工程里面找到我感兴趣的工程。如果没有推荐的，也要给出思考过程。`;
+export const PromptString: string = `先给我说你统计了多少个项目。我只对辽宁、山东、江苏、浙江、福建、广东、广西、河北这些地方的海上风电、海上光伏、漂浮式光伏、滩涂光伏、滩涂风电、渔光互补项目感兴趣。从我提供的这些工程里面找到我感兴趣的工程，无论如何至少推荐10个工程。如果没有推荐的，也要给出思考过程。`;

src/scripts/ai-recommendations.ts

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+import { NestFactory } from '@nestjs/core';
+import { AppModule } from '../app.module';
+import { getRepositoryToken } from '@nestjs/typeorm';
+import { Repository } from 'typeorm';
+import { BidItem } from '../bids/entities/bid-item.entity';
+import { AiService } from '../ai/ai.service';
+import { CustomLogger } from '../common/logger/logger.service';
+
+async function generateAiRecommendations() {
+  const app = await NestFactory.createApplicationContext(AppModule);
+
+  // 设置自定义 logger
+  const logger = await app.resolve(CustomLogger);
+  app.useLogger(logger);
+  logger.setContext('AiRecommendationsScript');
+
+  try {
+    // 获取 BidItem 的 repository 和 AiService
+    const bidItemRepository = app.get<Repository<BidItem>>(getRepositoryToken(BidItem));
+    const aiService = app.get(AiService);
+
+    logger.log('开始查询 bid_items 表...');
+
+    // 计算起始日期：3天前
+    const threeDaysAgo = new Date();
+    threeDaysAgo.setDate(threeDaysAgo.getDate() - 2);
+    threeDaysAgo.setHours(0, 0, 0, 0);
+
+    // 使用本地时间格式化输出，避免时区问题
+    const localDateStr = threeDaysAgo.toLocaleDateString('zh-CN', {
+      year: 'numeric',
+      month: '2-digit',
+      day: '2-digit'
+    }).replace(/\//g, '-');
+    logger.log(`查询起始日期: ${localDateStr}`);
+
+    // 查询起始日期3天前，截止日期不限制的所有记录
+    const bidItems = await bidItemRepository
+      .createQueryBuilder('bid')
+      .where('bid.publishDate >= :startDate', { startDate: threeDaysAgo })
+      .orderBy('bid.publishDate', 'DESC')
+      .getMany();
+
+    logger.log(`查询到 ${bidItems.length} 条记录`);
+
+    if (bidItems.length === 0) {
+      logger.log('没有符合条件的记录');
+      await app.close();
+      process.exit(0);
+    }
+
+    // 提取 title
+    const bidData = bidItems.map(item => ({
+      title: item.title
+    }));
+
+    logger.log('开始调用 AI 获取推荐...');
+
+    // 调用 getRecommendations 函数
+    const recommendations = await aiService.getRecommendations(bidData);
+
+    logger.log(`AI 返回了 ${recommendations.length} 条推荐结果`);
+
+    // 调用 saveRecommendations 函数保存结果
+    await aiService.saveRecommendations(recommendations);
+
+    logger.log('AI 推荐结果保存成功');
+
+    await app.close();
+    process.exit(0);
+  } catch (error) {
+    logger.error('生成 AI 推荐失败:', error);
+    await app.close();
+    process.exit(1);
+  }
+}
+
+generateAiRecommendations();